萌围棋（MengGo）是一种两人对弈的三色围棋（Three color Go），可以简称为萌围（M3Go）。此处的“萌”概念含有三元（三值/三分量/三爻）的意义，与“易”概念相对，萌围棋即含有三色围棋（三元围棋）的含义。
萌围棋棋子分黑子、白子、灰子三种。为了更好的视觉和象征效果，可以将灰子替换为花子，花子图案通常为黑白灰“简式太玄图”或者“灰底太玄轮”（此两图案皆可以译写为“Triskelion”）。
萌围棋是围棋规则和花棋串三性逻辑规则的叠加，就是在围棋黑白两色棋子下法基础上，增加三性花棋配角下法，花棋串的上层属性可以在中性、黑性和白性之间变化或振荡，黑棋主角和白棋主角“争地争花决胜”。
“会下围棋”是学习和对弈萌围棋的基础，围棋的知识和经验在萌围棋中没有作废，而是需要移植沿用。
萌围棋下法：
1、 对局为A、B二人，A（黑方）执黑子兼执花子，B（白方）执白子兼执花子。
2、 空枰开局。
3、A先下子，B后下子， 每10手棋一个循环，前8手棋A、B交替下黑子、白子，后2手棋A、B交替下花子。图示如下：
当前世界上流行的主流棋类都是二元棋类，包括：围棋、国际象棋、中国象棋、五子棋、黑白棋、国际跳棋……。也有一些三元棋类，如三人三色围棋、三人（三色）象棋……，它们三色棋子中的每色棋子都是平权对等的主角，从规则逻辑和实际比赛来说，很难避免“二打一”非均衡对抗。
萌围棋是“二人（二方）三色围棋”，通过设置黑子和白子两种主角棋子，以及两方各占1/2下子权的“可在中黑白三性之间变化或振荡”的第三种配角棋子——花子（灰子），实现两方均衡对抗。这也是萌围棋的特点和特色。
我们将棋盘空点看作背景，棋盘上主动变化的不同颜色棋子看作变量，以数学方程视角看：
围棋是“两方均衡对抗的二元棋类”，下围棋相当于求解数学中的二元方程：
Fwq（x,y)=0，
萌围棋是“两方均衡对抗的三元棋类”，下萌围棋相当于求解数学中的三元方程：
Fmwq(x,y,z)=0，
x、y、z的解很多，棋谱中黑方和白方的每步黑棋和白棋的落点就相当于x和y的一个解，每步花棋的落点就相当于z的一个解。
萌围棋是延续围棋均衡对抗性基础上的增元（二元变三元）或升维（二维变量变三维变量）。萌围棋是满足A两方均衡对抗、B复杂度较高（高于围棋）、C人类可下的三元棋类。萌围棋在棋类领域的价值和意义，可以类比数学领域中二元方程到三元方程等的同类情况。
萌围棋是蕴涵三分法思维模式（方法论/哲学思想）的益智棋类游戏。萌围棋也是对《萌玄道》哲学、当代《一分为三论》哲学（庞朴、周德义等学者构建）及古代“一分为三论哲学”（含《道德经》三生万物三分化诠释、《太玄经》等古代三分法哲学）的有限模拟和象征。
易-太极方法（一分为二/二分法）和萌-太玄方法（一分为三/三分法）是中国文化蕴含的此类方法论（思维模式）中轴（双核心），并与左翼“系统-整体方法（一分为一/一分法）”和右翼“类笛卡尔方法（一分为多/多分法）”形成一个全面的方法论（思维模式）整体。前述这种方法论（思维模式）结构，在世界上也可以说是普遍存在的，只是在各国各民族中的表现形式、文字描述、轻重分布和存在形态不同而已。
萌易（太玄太极）即三二，三二乃此类思维模式双核心（比拟双子星），萌易（萌围棋围棋）当同辉。
萌易（太玄太极/三分法二分法）哲学当同辉，并伴随萌围棋和围棋当同辉——这是一种希望、目标和理想。
根据“广义分形（自相似性）理论”，
“太玄图、萌围棋和一分为三论（三分法/萌-太玄）哲学”
相似于
“太极图、围棋和一分为二论（二分法/易-太极）哲学”。
太玄图和太极图、萌围棋和围棋、一分为三论（三分法/萌-太玄）哲学和一分为二论（二分法/易-太极）哲学的价值和意义也应该大约相似！也当同辉！这种判断不是“绝对的因果事件”的意思，而是“大概率事件”的意思。
信者和不信者不争论。对其有信心者自会创新、关联、推广传播“一分为三（三分法/萌-太玄/三元/三值）”文化。例如，太玄图、太玄轮、太玄卷（凯尔特人Triskelion符号）、萌脸符、萌围棋（三色围棋）、萌象棋（三元象棋）、萌国际象棋（三元国际象棋）、萌黑白棋（三色）、萌五子棋（三色）、飞弹围棋、《萌玄道》哲学、《一分为三论》哲学、《道德经》三生万物三分化诠释、《太玄经》三元符号系统、前苏联的对称三进制计算机、上海大学正在研发的三值光学计算机……，未来还将开发更多关联“一分为三（三分法/萌-太玄/三元/三值）”意涵的科技文化艺术品和工商业产品，其未来发展状态就在这种“知行合一/情智行合一”的努力推进中。
三分系统是最小限度的复杂系统。对于萌围棋而言，在黑、白二元对待势力之外，还有第三元“花”这个多变的中间势力。萌围棋可以进行单人赛（仅两个人对弈），执黑棋手兼执花棋，执白棋手也兼执花棋。此情况下，棋手下棋的胜负，不仅需要靠自己棋力、知已知彼、知黑知白，还需要靠知花这个多变的中间势力来把控。萌围棋也可以进行双人赛（四人两方比赛）， 进行双人萌围棋赛时，设一方为A、B两个棋手，另一方为C、D两个棋手，其中A棋手执黑子，B棋手执花子；C棋手执白子，D棋手执花子，此情况下执黑棋手或执白棋手下棋的胜负，已经不能完全靠自己棋力和知己知彼、知黑知白来把控，执花棋手和花棋对棋局胜负也有着重大影响。
微软亚洲研究院资深研究员杨懋、主管研究员秦涛所写的《AI研究和实用化，为何从棋牌开始？》一文中有如下文字：AI算法在研究棋艺的过程中不断精进和提升，会带来更多设计上的创新，从而在根本上提升人工智能算法的能力和适用范围。…棋类也很适合作为新的AI算法的标杆（Benchmark）。…棋牌类AI的成功和突破能够启发AI在其他方面的研究和应用，…推动人工智能去攻克一个又一个技术和应用的“高地”。
面对人工智能的挑战，围棋在2016年前还是人类的智慧堡垒，2016年后围棋这个人类的智慧堡垒也坍塌了，凭持“深度卷积神经网络（深度学习）和蒙特卡洛树搜索”（长于大数据统计规律/归纳法/概率，短于演绎法）等围棋人工智能程序两大算法，AlphaGo、绝艺、星阵、KataGo等围棋人工智能程序的棋力已经大大超越了人类顶级围棋高手，目前可以让人类职业围棋高手2子。
在萌围棋对弈过程中，棋手需要高频率判断花棋串的上层属性，基于演绎推理对其做出判断才更可靠，基于大数据统计规律（归纳法/概率）对其做出判断没有前者可靠，而且“争花和其引起的地域点数出入”的抽象函数也存在较多突变和跳跃。
机缘巧合，萌围棋站在了“围棋巨人（2016年前人类[防御人工智能]的智慧堡垒）”的肩上。从棋类游戏“状态空间复杂度、游戏树大小、策略复杂度、游戏树复杂度和计算复杂度”等五个方面综合考量，萌围棋可以称得上是目前棋类游戏复杂度方面的顶级棋种。在新的萌围棋领域，萌围棋人工智能程序与人类棋手同台竞技、共同演进，其各自棋力递增情况又会如何呢？
萌围棋应该还是可以去尝试做一做人工智能算法新的陪练和测试棋种吧！
在此，我提出“萌围棋人工智能难度猜想”：阿尔法围棋（AlphaGo）和绝艺围棋等人工智能围棋（AI围棋）所采用的“深度卷积神经网络（深度学习）+蒙特卡洛树搜索”算法架构（长于大数据统计规律/归纳法/概率，短于演绎法），来处理“强演绎、多突变、两重逻辑（围棋逻辑+花棋串三性逻辑）”的萌围棋难度很大。
为了完美解决“萌围棋人工智能难度猜想”，有可能还需要增加新的人工智能算法。以萌围棋做人工智能算法新的陪练和测试棋种，求证其能否“成为较长期（3年左右或以上）新的人类智慧堡垒和开启新的人机大战”，这个过程或许可以促进人工智能算法在棋类领域的创新和演进，同时也可能体现出萌围棋潜在的较大价值。当然我非人工智能方面的专家，我的猜测可能不正确，但是还是值得我去尝试和求证。
提出（高难度）猜想，解答猜想，这本身就是科学精神的体现，其价值和意义也在这种解答过程和解答结果中。
从棋类游戏复杂度方面比较而言，九路萌围棋和十三路萌围棋用于人类对弈比赛已经足够了。十九路萌围棋可以主要用于计算机人工智能程序的算法研究，以及两个人工智能程序之间或人工智能程序与人类顶级棋手之间的博弈研究。
鉴于萌围棋较复杂，我还另行设计了飞弹围棋、钝石围棋和飞石围棋，它们是萌围棋简化版、“桥梁”或趣味变化下法。人类围棋类变体棋爱好者实际对弈飞弹围棋、钝石围棋和飞石围棋比实际对弈萌围棋更简单、容易。
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